Are Hazardous Substance Rankings Effective? An Empirical Investigation of Information Dissemination About the Relative Hazards of Chemicals and Emissions Reductions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition: Whether information dissemination about chemical hazards drives managers at facilities to undertake corresponding environmental actions, remains an open question that has not been adequately examined in the literature. Academic/practical relevance: We fill this gap in the literature by empirically investigating reductions in chemical emissions by facilities in relation to changes in the assessed hazard levels of chemicals evidenced in periodically-updated public information. We also examine the moderating effects of operational leanness—an attribute that prior studies have shown to be associated with better environmental performance—in our setting wherein the assessed hazard levels of chemicals change over time. Methodology: We draw data from four U.S. sources—the Substance Priority List from the Agency for Toxic Substances and Disease Registry, the Toxics Release Inventory from the EPA, the National Establishment Time-Series, and Compustat. We employ a panel model with facility-chemical- and time-fixed effects. Results: We find that public information dissemination on chemical hazards is effective, as indicated by the significant association between increases in the assessed hazard levels of chemicals and greater subsequent emissions reductions. Specifically, we find that facilities reduce emissions by an additional 4.28% on average, and their use of source reduction increases by 3.07% on average when the relative assessed hazard level of a chemical increases compared to when it decreases. We find that, overall, leaner facilities outperform less lean facilities with respect to emissions reductions. However, when the assessed hazard level increases, less lean facilities increase their emissions reductions more than leaner facilities. Managerial implications: Our findings provide insights for managers prioritizing environmental actions, including the extent of emissions reductions achievable by practicing lean. Our results can also be leveraged by governmental/nongovernmental organizations to anticipate responses to informational updates on chemical hazards, depending on characteristics of the affected facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle