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Enregistrement W2803625688 · doi:10.3390/ijerph15051044

The Social Basis of Vaccine Questioning and Refusal: A Qualitative Study Employing Bourdieu’s Concepts of ‘Capitals’ and ‘Habitus’

2018· article· en· W2803625688 sur OpenAlexaff
Katie Attwell, Samantha B. Meyer, Paul Ward

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFlinders FoundationSanofi PasteurDepartment of Health, Government of Western AustraliaFlinders Medical Centre FoundationSanofi
Mots-clésHabitusStatus quoConformitySociologyQualitative researchSocial psychologyCompliance (psychology)Social capitalPublic relationsPsychologyCultural capitalSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is an in-depth analysis of the social nature of vaccine decision-making. It employs the sociological theory of Bourdieu and Ingram to consider how parents experience non-vaccination as a valued form of capital in specific communities, and how this can affect their decision-making. Drawing on research conducted in two Australian cities, our qualitative analysis of new interview data shows that parents experience disjuncture and tugs towards 'appropriate' forms of vaccination behavior in their social networks, as these link to broader behaviors around food, school choices and birth practices. We show how differences emerge between the two cities based on study designs, such that we are able to see some parents at the center of groups valorizing their decisions, whilst others feel marginalized within their communities for their decisions to vaccinate. We draw on the work of philosopher Mark Navin to consider how all parents join epistemic communities that reward compliance and conformity with the status quo and consider what this means for interventions that seek to influence the flow of pro-vaccine information through vaccine-critical social groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,021
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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