Tell me if you can: time pressure, prosocial motivation, perspective taking, and knowledge hiding
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The belief that knowledge actually expands when it is shared has been deeply rooted in the mainstream knowledge management literature. Although many organizations and managers expect employees to share their knowledge with their colleagues, this does not always occur. This study aims to use the conservation of resources theory to explain why employees who experience greater time pressure are more likely to engage in knowledge hiding; it further considers how this behavior may be moderated by these employees’ prosocial motivation and perspective taking. Design/methodology/approach The paper uses quantitative multi-study research design as a combination of two-wave field study among 313 employees at an insurance company and a lab experimental study. Findings In the field study (Study 1), the authors find that perceived time pressure is positively related to knowledge hiding. Furthermore, this relationship is moderated by prosocial motivation: employees who perceive greater time pressure hide knowledge only when they are low in prosocial motivation. An experiment (Study 2) replicates these findings, and finds that perspective taking mediates the moderating effect of prosocial motivation on the relationship between time pressure and knowledge hiding. Research limitations/implications Despite its many contributions, the present research is also not without limitations. Study 1 was a cross-lagged sectional field study with self-reported data (although the two-wave design does help alleviate common-method-bias concerns). Causality concerns were further alleviated by using additional experimental study. Practical implications The paper highlights important reasons why people hide knowledge at work (because of experienced time pressure) as well as identifies two interlinked potential remedies (prosocial motivation and perspective taking) to reduce knowledge hiding. Originality/value This paper contributes to expanding nomological network of knowledge hiding construct by extending the set of known antecedents and contingencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».