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Enregistrement W2803634643 · doi:10.1093/pch/pxy054.053

GLUTATHIONE ADDITION TO PARENTERAL NUTRITION PREVENTS PULMONARY OXIDATIVE STRESS AND HYPO-ALVEOLARIZATION IN NEWBORN GUINEA PIG

2018· article· en· W2803634643 sur OpenAlexaff
Jean‐Claude Lavoie, Ibrahim Mohamed

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneOxidative stressBronchopulmonary dysplasiaParenteral nutritionMedicineGuinea pigGlutathione disulfideInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistryBiologyGestational agePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Parenteral nutrition (PN) is contaminated by peroxides, which induce oxidative stress (oxidized redox potential) and hypoalveolarization in lungs of newborn animals. In human premature newborns, PN is associated to an oxidized redox potential and to a greater prevalence of bronchopulmonary dysplasia (BPD). Peroxides are detoxified by glutathione that is deficient in preterm infants. Hypothesis: Improving glutathione level in premature infants prevents BPD development caused by oxidative stress. OBJECTIVES Assess dose-response effect of glutathione added in PN on alveolarization index and pulmonary redox potential of glutathione (specific oxidative stress marker for peroxides) in newborn guinea pigs. DESIGN/METHODS At day 3 of life, through a jugular catheter, guinea pigs (N=55) received PN (dextrose, amino acids, lipids, vitamins, electrolytes) enriched in glutathione (0, 50, 120, 165, 270, 370, 650 μg GSSG/kg/d). GSSG was used rather than GSH because it has a better stability in PN and similar efficiency in vivo. A control group (no manipulation, fed by mouth) served as reference. After 4 days, lungs were taken for determination of GSH, GSSG, redox potential (capillary electrophoresis) and alveolarization index (AI) (number of intercepts between a 1 mm line and histological structures); higher is AI, higher is the number of alveoli. Data (mean±sem) from animals on PN were compared by ANOVA, p<0.05. RESULTS There was no difference in the alveolarization index between groups receiving doses ranging from 0 to 120 μg/kg/d (25.9 ± 0.6 intercepts/mm) and between those with doses ranging between 165 and 650 μg/kg/d (30.5 ± 0.6 intercepts/mm). However, the difference between the lowest (0–120 μg/kg/d) and the highest doses (165–650 μg/kg/d) was highly significant (p<0.001). The control AI value was 29.4 ± 1.2 intercepts/mm. Increasing GSSG in PN has allowed a significant (r2=0.47; p<0.001) reduction of redox potential, from oxidized status of -205 ± 2 in PN without GSSG to -215 ± 2 mV with the highest dose (650 μg/kg/d); control = -222 ± 3 mV. GSSG in PN was also associated with a decreasing GSSG values (r2=0.49; p<0.001), from 0.84 ± 0.10 in PN without GSSG to 0.38 ± 0.06 nmol/mg prot with the highest dose (650 μg/kg/d); control = 0.35 ± 0.07 nmol/mg prot. There was no effect on GSH (mean value of 29 ± 1 nmol/mg prot). CONCLUSION Addition of glutathione into PN prevents pulmonary oxidative stress. The dose-response curve suggests a specific minimal dose of GSSG to maintain the alveolar integrity. Lower doses were inefficient whereas higher doses are unnecessary, as the index of alveolarization reached a plateau with a mean value similar to that one observed in the control group. This pre-clinical study brings basic data that will serve for the clinical phase I-II study that we are starting soon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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