Chronic traumatic encephalopathy in contact sports: The Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
Chronic traumatic encephalopathy (CTE) is suggested to be a progressive neurodegenerative disease, characterized by tau deposits in the depth of cortical sulci in neurons and in glioneuronal complexes around blood vessels. Few studies have suggested that it is caused by multiple concussions or subconcussive brain injuries. A recent publication showed that most American football players whose brain were donated to the Boston University concussion center had CTE (Mez et al. 2017). Over the last 6 years, with the help of neuropathologist colleagues across Canada, we have collected the brains of 33 high level professional and amateur athletes. These include 5 National hockey league (NHL) players, 15 Canadian football league (CFL) players, 3 College football players, 3 College hockey players, 2 professional boxers, 1 professional bull rider, 1 BMX champion, 1 rugby player and 2 skiers. All were male and the ages ranging from 15 to 87 years. Our results indicate that only a small portion of cases have CTE. Moreover, most cases are low stage (stage 1 or 2) and this pathology is mainly seen in some of the younger players. Older players either have no pathological findings or have other neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease. The disparity of results between the 2 groups will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».