LIKELY BACTERIAL ACUTE CERVICAL LYMPHADENITIS IN CHILDREN: FACTORS PREDICTIVE OF FAVORABLE OUTCOME
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Cervical lymphadenitis is frequent in the paediatric population and usually the result of infectious agents. Management of likely bacterial acute cervical lymphadenitis (LBACL) mainly relies on expert advice and may vary widely from antibiotherapy to surgery as no official guidelines have been published over the last decade. OBJECTIVES To identify factors associated with favorable outcome in the management of LBACL in children in order to create a decision algorithm and its further evaluation. DESIGN/METHODS This retrospective observational study was based on the review of medical records of patient from 1 month to 18 years old who have consulted for LBACL between July 2010 and July 2015 at a tertiary care paediatric center. LBACL were identified using electronic record databases (hospitalization, emergency). Patients were included if they had acute (≤10 days) episode of unilateral cervical mass of which the final diagnosis was LBACL. Exclusion criteria were: mycobacterial adenitis, Kawasaki disease, Cat-scratch disease, bilateral cervical lymph node involvement, congenital malformation, immunodeficiency or underlying neoplasia. Favorable evolution was defined as outpatient treatment or hospital stay of 48 hours or less without surgical drainage. To identify factors at initial consultation predictive of a favorable outcome, we performed univariate logistic regression models with several potential independent covariates, including, among others, age (years), size of lymph node (mm), fever (38,5°C), an antibiotic use prior to consultation, fluctuation, absolute white blood cell count (x10^9/L), and purulent material at ultrasonography (yes/no). RESULTS Our final study cohort was composed of 166 patients with a mean age of 4,5 years (3,5SD) and 62% male. Ultrasound was obtained in 139(83,7%) patients and cervical tomodensitometry in 31(18,7%). Surgical drainage was performed in 35(21,1%). Overall, 68(41,0%) patients presented a favorable evolution from which 27(16,9%) were treated as outpatient (figure1). Factors associated with favorable outcome were (OR; 95%CI): age (1.17; 1.06–1.29; p=0.002), absolute white blood cell count (0.91; 0.87–0.96; p=0.001), no antibiotic use prior to consultation (0.26; 0.07–0.92; p=0.037) and absence of purulent material on ultrasound (0.07; 0.02–0.29; p<0.001). Size of lymph node (0.98; 0.96–1.00; p=0,057) or fluctuation (0.71; 0.21–2.39; p=0.57) did not achieved statistical significance. CONCLUSION Older patients without prior antibiotic use, those with lower absolute white blood cell count and no purulent material on ultrasound seem to better evolve than other children with likely bacterial acute cervical lymphadenitis. A decision algorithm to identify patients eligible for conservative management should include those predictive factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».