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Enregistrement W2803641758 · doi:10.1002/jbmr.3447

Bone Morbidity and Recovery in Children With Acute Lymphoblastic Leukemia: Results of a Six-Year Prospective Cohort Study

2018· article· en· W2803641758 sur OpenAlexafffund
Leanne M. Ward, Jinhui Ma, Bianca Lang, Josephine Ho, Nathalie Alos, Mary Ann Matzinger, Nazih Shenouda, Brian C. Lentle, Jacob L. Jaremko, Beverly Wilson, David Stephure, Robert Stein, Anne Marie Sbrocchi, Celia Rodd, Victor Lewis, Sara J. Israels, Ronald Grant, Conrad V. Fernandez, David Dix, Elizabeth Cummings, Robert Couch, Elizabeth Cairney, Ronald D. Barr, Sharon Abish, Stephanie A. Atkinson, John Hay, Frank Rauch, David Moher, Kerry Siminoski, Jacqueline Halton

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversity of OttawaMcGill UniversityImpactUniversity of CalgaryBrock UniversityMcMaster UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaOttawa Hospital Research InstituteBC Children's HospitalHospital for Sick ChildrenShriners Hospitals for ChildrenBrock UniversityMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineLymphoblastic LeukemiaProspective cohort studyPediatricsCohortCohort studyLeukemiaOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoporotic fractures are a significant cause of morbidity in acute lymphoblastic leukemia (ALL). Our objective was to determine the incidence and predictors of fractures and recovery from osteoporosis in pediatric ALL over 6 years following glucocorticoid initiation. Vertebral fractures (VF) and vertebral body reshaping were assessed on annual spine radiographs, low-trauma non-VF were recorded at regular intervals and spine bone mineral density (BMD) was captured every 6 months for 4 years and then annually. A total of 186 children with ALL were enrolled (median age 5.3 years; range, 1.3 to 17.0 years). The cumulative fracture incidence was 32.5% for VF and 23.0% for non-VF; 39.0% of children with VF were asymptomatic. No fractures occurred in the sixth year and 71.3% of incident fractures occurred in the first 2 years. Baseline VF, cumulative glucocorticoid dose, and baseline lumbar spine (LS) BMD Z-score predicted both VF and non-VF. Vertebral body reshaping following VF was incomplete or absent in 22.7% of children. Those with residual vertebral deformity following VF were older compared to those without (median age 8.0 years at baseline [interquartile range {IQR}, 5.5 to 9.4] versus 4.8 years [IQR, 3.6 to 6.2], p = 0.04) and had more severe vertebral collapse (median maximum spinal deformity index 3.5 [IQR, 1.0 to 8.0] versus 0.5 [IQR, 0.0 to 1.0], p = 0.01). VF and low LS BMD Z-score at baseline as well as glucocorticoid exposure predicted incident VF and non-VF. Nearly 25% of children had persistent vertebral deformity following VF, more frequent in older children, and in those with more severe collapse. These results suggest the need for trials addressing interventions in the first 2 years of chemotherapy, targeting older children and children with more severe vertebral collapse, because these children are at greatest risk for incident VF and subsequent residual vertebral deformity. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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