Notice bibliographique
Résumé
Montreal hosted the Confederacy's largest foreign secret service base during the Civil War. Montreal banks and other Canadian financial institutions held a million dollars or more in hard currency or gold to fund clandestine activities. When Jefferson Davis fled the U.S. in 1865, Montreal welcomed him and his family. Overrun with refugees, soldiers of fortune, spies, assassins, bankers and smugglers, Montreal was a pro ?Secesh? town. From the city's grand hotels, plots of all sorts were hatched, including the infamous St. Albans raid and the Lincoln kidnapping, which mutated into an assassination. Influential British-Canadian bankers joined Confederates as they launched a successful assault on the new ?Greenback.? When John Wilkes Booth was shot, a bank draft signed by Montreal banker and future mayor Henry Starnes was found in his coat pocket. Surprises are not limited to the Confederacy. The level of corruption in the Northern war effort, as suggested by the names registered at the St. Lawrence Hall?Montreal's finest hotel?is breathtaking. Opposition to Lincoln from both parties ran deeper than is generally acknowledged. Based on original archival research and his previous books on the Civil War, Barry Sheehy challenges core tenets of the American Civil War narrative. Moreover, his case is greatly reinforced by the many photos taken by internationally celebrated photographer William Notman. A number of these photos have never been published before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,464 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».