MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2803664880 · doi:10.2196/resprot.9252

Design and Rationale for a Parent-Led Intervention to Increase Fruit and Vegetable Intake in Young Childhood Cancer Survivors (Reboot): Protocol for a Pilot Study

2018· article· en· W2803664880 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren M. Touyz, Jennifer Cohen, Claire E. Wakefield, Allison Grech, Sarah P. Garnett, Paayal Gohil, Richard J. Cohn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Council NSWKids Cancer AllianceCancer Institute NSW
Mots-clésRebootChildhood cancerIntervention (counseling)MedicineProtocol (science)GerontologyCancerEnvironmental healthNursingAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor dietary habits are common among childhood cancer survivors, despite increasing their risk of cardio metabolic complications after cancer treatment. Here, we describe the design and rationale for a pilot telephone-based, parent-led intervention aimed at increasing fruit and vegetable intake in young cancer survivors (Reboot). OBJECTIVE: This pilot study aims to assess the feasibility and acceptability of delivering evidence-based telephone support to parents of childhood cancer survivors. A secondary aim includes assessing the effect of Reboot on improving childhood cancer survivors' dietary quality by increasing child fruit and vegetable intake and variety and its contribution to overall nutrient intake. METHODS: We aim to recruit parents of 15 young cancer survivors aged 2 to 12 years who have completed cancer treatment less than five years ago. The intervention comprises of 4 weekly 45-minute telephone sessions led by a health professional and one booster session 6 weeks later. Sessions address the effects of cancer treatment on children's diets, recommended fruit and vegetable intake for children, and evidence-based strategies to promote the consumption of fruit and vegetables as well as to manage fussy eating. RESULTS: Reboot is based on an existing, evidence-based parent nutrition intervention and modified for childhood cancer survivors following extensive collaboration with experts in the field. Primary outcomes of feasibility and acceptability will be measured by the number of participants who complete all five sessions, average session length (minutes), length between sessions (days) and parent Likert ratings of the usefulness and impact of the intervention collected after the booster session. Of the 15 participants we aim to recruit, 3 have completed the intervention, 1 declined to participate, 11 are actively completing the intervention and 2 participants are providing written consent. The remaining 3 participants will be recruited via telephone follow-up calls. The intervention is due to be completed by July 2018. CONCLUSIONS: Reboot aims to support healthy dietary behaviors in childhood cancer survivors who are at increased risk of developing serious cardiometabolic complications after their cancer treatment. Results will inform the development and implementation of future evidence-based dietary interventions delivered to childhood cancer survivors, particularly those living in rural and remote areas. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/9252.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetChildhood Cancer Survivors' Quality of Life→Travaux en français237 207→