Response to Comment on Suissa. Lower Risk of Death With SGLT2 Inhibitors in Observational Studies: Real or Bias? Diabetes Care 2018;41:6–10
Notice bibliographique
Résumé
We thank the authors of the two letters (1,2) for clarifications regarding the design of their observational studies reporting that use of sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) in type 2 diabetes was associated with over 50% lower rates of all-cause mortality. Thuresson et al. (1) suggest that immortal time bias was essentially absent in the study design of the Comparative Effectiveness of Cardiovascular Outcomes in New Users of SGLT-2 Inhibitors (CVD-REAL) study. I must disagree, particularly in view of some inconsistencies I found between key information provided in the letter (1) and that presented in the study report (3). In that article, the cohort is described as new users of an SGLT2i between November 2012 and November 2016 who were matched on the propensity score to new users of another glucose-lowering drug (oGLD) during that period (3). New users were defined by the first prescription for an SGLT2i or oGLD with no issued prescriptions of that medicine …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».