Antisense PMO cocktails effectively skip dystrophin exons 45-55 in myotubes transdifferentiated from DMD patient fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Antisense-mediated exon skipping has made significant progress as a therapeutic platform in recent years, especially in the case of Duchenne muscular dystrophy (DMD). Despite FDA approval of eteplirsen-the first-ever antisense drug clinically marketed for DMD-exon skipping therapy still faces the significant hurdles of limited applicability and unknown truncated protein function. In-frame exon skipping of dystrophin exons 45-55 represents a significant approach to treating DMD, as a large proportion of patients harbor mutations within this "hotspot" region. Additionally, patients harboring dystrophin exons 45-55 deletion mutations are reported to have exceptionally mild to asymptomatic phenotypes. Here, we demonstrate that a cocktail of phosphorodiamidate morpholino oligomers can effectively skip dystrophin exons 45-55 in vitro in myotubes transdifferentiated from DMD patient fibroblast cells. This is the first report of substantive exons 45-55 skipping in DMD patient cells. These findings help validate the use of transdifferentiated patient fibroblast cells as a suitable cell model for dystrophin exon skipping assays and further emphasize the feasibility of dystrophin exons 45-55 skipping in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».