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Enregistrement W2803670725 · doi:10.1186/s13075-018-1572-5

Effect of a low-intensity, self-management lifestyle intervention on knee pain in community-based young to middle-aged rural women: a cluster randomised controlled trial

2018· article· en· W2803670725 sur OpenAlexaboutno aff
Yuanyuan Wang, Catherine Lombard, Sultana Monira Hussain, Cheryce L. Harrison, Samantha L. Kozica, Sharmayne R.E. Brady, Helena Teede, Flavia Cicuttini

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilSouthern Regional Education Board
Mots-clésMedicinePhysical therapyIntervention (counseling)RheumatologyCluster randomised controlled trialRandomized controlled trialOrthopedic surgeryCluster (spacecraft)Internal medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knee pain is common with obesity and weight gain being important risk factors. Previous clinical trials have focused on overweight or obese adults with knee pain and osteoarthritis and demonstrated modest effects of intense weight loss programs on reducing knee pain despite very significant weight loss. There has been no lifestyle intervention that targets community-based adults to test its effect on prevention of knee pain. We aimed to determine the effect of a simple low-intensity self-management lifestyle intervention (HeLP-her), proven in randomised controlled trials to improve lifestyle and prevent weight gain, on knee pain in community-based young to middle-aged rural women. A 1-year pragmatic, cluster randomised controlled trial was conducted in 649 community-based women (aged 18–50 years) to receive either the HeLP-her program (consisting of one group session, monthly SMS text messages, one phone coaching session, and a program manual) or one general women’s health education session. Secondary analyses were performed in 390 women who had knee pain measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at baseline and 12-month follow-up. “Any knee pain” was defined as a WOMAC pain score ≥ 1. Knee pain worsening was defined as an increase in WOMAC pain score over 12 months. Thirty-five percent of women had “any knee pain” at baseline. The risk of knee pain worsening did not differ between the intervention and control groups over 12 months. For women with any knee pain at baseline, those in the intervention arm had a lower risk of knee pain worsening compared with those in the control arm (OR 0.37, 95% CI 0.14–1.01, p = 0.05), with a stronger effect observed in women with body mass index ≥ 25 kg/m2 (OR 0.28, 95% CI 0.09–0.87, p = 0.03). In community-based young to middle-aged women, a simple low-intensity lifestyle program reduced the risk of knee pain worsening in those with any knee pain at baseline, particularly in those overweight or obese. Pragmatic lifestyle programs such as HeLP-her may represent a feasible lifestyle intervention to reduce the burden of knee pain in the community. ACTRN12612000115831 , registered 24 January 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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