<i>ZMPSTE24</i> missense mutations that cause progeroid diseases decrease prelamin A cleavage activity and/or protein stability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The human zinc metalloprotease ZMPSTE24 is an integral membrane protein crucial for the final step in the biogenesis of the nuclear scaffold protein lamin A, encoded by LMNA. After farnesylation and carboxyl methylation of its C-terminal CAAX motif, the lamin A precursor (prelamin A) undergoes proteolytic removal of its modified C-terminal 15 amino acids by ZMPSTE24. Mutations in LMNA or ZMPSTE24 that impede this prelamin A cleavage step cause the premature aging disease Hutchinson-Gilford progeria syndrome (HGPS), and the related progeroid disorders mandibuloacral dysplasia type B (MAD-B) and restrictive dermopathy (RD). Here, we report the development of a ‘humanized yeast system’ to assay ZMPSTE24-dependent cleavage of prelamin A and examine the eight known disease-associated ZMPSTE24 missense mutations. All mutations show diminished prelamin A processing and fall into three classes, with defects in activity, protein stability or both. Notably, some ZMPSTE24 mutants can be rescued by deleting the E3 ubiquitin ligase Doa10, involved in endoplasmic reticulum (ER)-associated degradation of misfolded membrane proteins, or by treatment with the proteasome inhibitor bortezomib. This finding may have important therapeutic implications for some patients. We also show that ZMPSTE24-mediated prelamin A cleavage can be uncoupled from the recently discovered role of ZMPSTE24 in clearance of ER membrane translocon-clogged substrates. Together with the crystal structure of ZMPSTE24, this humanized yeast system can guide structure-function studies to uncover mechanisms of prelamin A cleavage, translocon unclogging, and membrane protein folding and stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle