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Enregistrement W2803674859 · doi:10.1002/pmic.201800110

Minimal Information About an Immuno‐Peptidomics Experiment (MIAIPE)

2018· article· en· W2803674859 sur OpenAlexaff
Jennie R. Lill, Peter A. van Veelen, Stefan Tenzer, Arie Admon, Étienne Caron, Joshua E. Elias, Albert J. R. Heck, Miguel Marcilla, Fabio Marino, Markus Müller, Bjoern Peters, Anthony W. Purcell, Alessandro Sette, Theo Sturm, Nicola Ternette, Juan Antonio Vizcaíno, Michal Bassani‐Sternberg

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean CommissionIsrael Science FoundationLudwig Institute for Cancer Research
Mots-clésProteomicsProteomeHuman proteome projectQuantitative proteomicsComputational biologyComputer scienceBioinformaticsData scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minimal information about an immuno-peptidomics experiment (MIAIPE) is an initiative of the members of the Human Immuno-Peptidome Project (HIPP), an international program organized by the Human Proteome Organization (HUPO). The aim of the MIAIPE guidelines is to deliver technical guidelines representing the minimal information required to sufficiently support the evaluation and interpretation of immunopeptidomics experiments. The MIAIPE document has been designed to report essential information about sample preparation, mass spectrometric measurement, and associated mass spectrometry (MS)-related bioinformatics aspects that are unique to immunopeptidomics and may not be covered by the general proteomics MIAPE (minimal information about a proteomics experiment) guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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