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Enregistrement W2803676952 · doi:10.1051/matecconf/201816518004

Influence of surface residual stresses on the fatigue life and crack propagation behavior of turned Inconel 718 super-alloy

2018· article· en· W2803676952 sur OpenAlexafffund
Hamid Javadi, Walid Jomaa, E. Dalgaard, Myriam Brochu, Philippe Bocher

Notice bibliographique

RevueMATEC Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensPolytechnique MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesHéroux-DevtekNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésInconelMaterials scienceResidual stressSurface roughnessSurface finishComposite materialAlloyUltimate tensile strengthFatigue limitBending

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of surface roughness parameters and residual stresses induced by finish turning on fatigue life and crack propagation behavior of Inconel 718 super-alloy are investigated. A criterion serving as a good indicator of surface quality is also discovered. This is carried out for some specific turning conditions in order to control surface characteristics including surface roughness and the bi-axial state of surface residual stresses and to investigate the effects of these characteristics on fatigue behavior. Rotating bending fatigue (RBF) tests are performed on the machined specimens at room temperature. Characterization techniques including X-ray diffraction (XRD), laser confocal microscopy, and opto-digital microscopy are used to investigate surface residual stresses in axial (ARS) and hoop (HRS) directions, surface roughness, and secondary fatigue cracks, respectively. The huge dispersion in fatigue life of smooth turned Inconel 718 with very low arithmetic average roughness (Ra) values indicates that surface finishing is not the only reliable criterion for quality control of machined components. Multivariate statistical analyses show that axial surface residual stress is the most important surface characteristic affecting the fatigue life of machined Inconel 718 for the conditions tested. Changing ARS from compressive to tensile increases the number of secondary cracks and also decreases the fatigue life of turned specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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