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Enregistrement W2803681562 · doi:10.1186/s12916-018-1032-8

The perceived organizational impact of the gender gap across a Canadian department of medicine and proposed strategies to combat it: a qualitative study

2018· article· en· W2803681562 sur OpenAlexafffundabout
Reena Pattani, Christine Marquez, Camellia Dinyarian, Malika Sharma, Julie Bain, Julia E. Moore, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthCasey HouseUniversity of TorontoMaple Leaf Medical ClinicSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineQualitative researchEmergency departmentFamily medicinePolice departmentGender gapNursingCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the gender parity existing in medical schools for over three decades, women remain underrepresented in academic medical centers, particularly in senior ranks and in leadership roles. This has consequences for patient care, education, research, and workplace culture within healthcare organizations. This study was undertaken to explore the perspectives of faculty members at a single department of medicine on the impact of the existing gender gap on organizational effectiveness and workplace culture, and to identify systems-based strategies to mitigate the gap. METHODS: The study took place at a large university department of medicine in Toronto, Canada, with six affiliated hospitals. In this qualitative study, semi-structured individual interviews were conducted between May and September 2016 with full-time faculty members who held clinical and university-based appointments. Transcripts of the interviews were analyzed using thematic analysis. Three authors independently reviewed the transcripts to determine a preliminary list of codes and establish a coding framework. A modified audit consensus coding approach was applied; a single analyst reviewed all the transcripts and a second analyst audited 20% of the transcripts in each round of coding. Following each round, inter-rater reliability was determined, discrepancies were resolved through discussion, and modifications were made as needed to the coding framework. The analysis revealed faculty members' perceptions of the gender gap, potential contributing factors, organizational impacts, and possible solutions to bridge the gap. RESULTS: Of the 43 full-time faculty members who participated in the survey (29 of whom self-identified as female), most participants were aware of the existing gender gap within academic medicine. Participants described social exclusion, reinforced stereotypes, and unprofessional behaviors as consequences of the gap on organizational effectiveness and culture. They suggested improvements in (1) the processes for recruitment, hiring, and promotion; (2) inclusiveness of the work environment; (3) structures for mentorship; and (4) ongoing monitoring of the gap. CONCLUSION: The existing gender gap in academic medicine may have negative consequences for organizational effectiveness and workplace culture but many systems-based strategies to mitigate the gap exist. Although these solutions warrant rigorous evaluation, they are feasible to institute within most healthcare organizations immediately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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