Rifabutin Acts in Synergy and Is Bactericidal with Frontline Mycobacterium abscessus Antibiotics Clarithromycin and Tigecycline, Suggesting a Potent Treatment Combination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mycobacterium abscessus is a rapidly emerging mycobacterial pathogen causing dangerous pulmonary infections. Because these bacteria are intrinsically multidrug resistant, treatment options are limited and have questionable efficacy. The current treatment regimen relies on a combination of antibiotics, including clarithromycin paired with amikacin and either imipenem or cefoxitin. Tigecycline may be added when triple therapy is ineffective. We initially screened a library containing the majority of clinically available antibiotics for anti- M. abscessus activity. The screen identified rifabutin, which was then investigated for its interactions with M. abscessus antibiotics used in drug regimens. Combination of rifabutin with either clarithromycin or tigecycline generated synergistic anti- M. abscessus activity, dropping the rifabutin MIC below concentrations found in the lung. Importantly, these combinations generated bactericidal activity. The triple combination of clarithromycin, tigecycline, and rifabutin was also synergistic, and clinically relevant concentrations had a sterilizing effect on M. abscessus cultures. We suggest that combinations including rifabutin should be further investigated for treatment of M. abscessus pulmonary infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».