Predator effects link ecological communities: kelp created by sea otters provides an unexpected subsidy to bald eagles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological communities are best studied at the landscape level, where linkages among communities are considered. Such linkages are often driven by increases in primary production caused by apex predators limiting herbivores. In this note, we describe a novel linkage among sea otters ( Enhydra lutris ), the long‐lived woody kelp ( Pterygophora californica ), and bald eagles ( Haliaeetus leucocephalus ). While counting sea otters in an isolated group of rocky islets on the Central Coast of British Columbia, we found an eagle nest composed of mostly Pterygophora stalks. Pterygophora recruits rapidly after sea otters arrive in an area and limit sea urchins; the subsequent pulsed Pterygophora recruitment results in narrow age‐class cohorts that senesce en masse after about 20 yr. When the woody stipes wash ashore, they degrade slowly and persist as beach wrack for years. These windrows of woody kelp are common on the BC coast where sea otters have re‐established. We demonstrate how this subsidy can be used by bald eagles, and predict that as sea otters recover across their range in BC , further effects of Pterygophora to intertidal, supralittoral, and terrestrial communities will be observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».