Quantile regression analysis of language and interpregnancy interval in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Short and long interpregnancy intervals are associated with adverse perinatal outcomes such as miscarriage and preterm delivery, but cultural differences in interpregnancy intervals are understudied. Identifying cultural inequality in interpregnancy intervals is necessary to improve maternal-child outcomes. We assessed interpregnancy intervals for Anglophones and Francophones in Quebec. METHODS: We obtained birth records for all infants born in Quebec, 1989-2011. We identified 571 461 women with at least two births, and determined the interpregnancy interval. We defined short interpregnancy intervals (< 18 months) as the 20th percentile of the distribution, and long intervals (≥ 60 months) as the 80th percentile. Using quantile regression, we evaluated the association of language with short and long intervals, adjusted for maternal characteristics. We assessed differences over time and by maternal age for disadvantaged groups defined as no high school diploma, rural residence, and material deprivation. RESULTS: In adjusted regression models, Anglophones who had no high school diploma had intervals that were 1.0 month (95% CI: -1.5 to -0.4) shorter than Francophones at the 20th percentile of the distribution, and 1.9 months (-0.5 to 4.3) longer at the 80th percentile. Results were similar for Anglophones in rural and materially deprived areas. The trends persisted over time, but were stronger for women < 30 years. There were no differences between advantaged Anglophones and Francophones. CONCLUSION: Disadvantaged Anglophones are more likely to have short and long interpregnancy intervals relative to Francophones in Quebec. Public health interventions to improve perinatal health should target suboptimal intervals among disadvantaged Anglophones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».