Psychosocial determinants of physical activity and dietary behaviors in adolescents and young adults with cancer and survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood cancer are at increased risk of lifestyle influenced health issues. We sought to understand the association between stages of change (SOC) and psychosocial variables related to modifiable health behaviors: physical activity (PA), dietary fat intake, and intake of fruits and vegetables among adolescents and young adults at different phases of cancer therapy. METHODS: We conducted an exploratory cross-sectional survey of adolescents and young adults currently being treated for cancer or who are survivors of childhood cancer. We evaluated SOC and several psychosocial variables using the previously validated Patient-Centered Assessment and Counseling for Exercise (PACE+): Physical Activity and Diet Surveys for Adolescents tool. Current dietary behaviors were evaluated with 24 hr diet recall. RESULTS: One hundred and eighteen patients participated in the survey. SOC did not vary by phase of treatment. Ethnicity and body mass index were strongly associated with SOC for PA, but not for dietary behaviors. There was a significant association between SOC and self-efficacy, knowledge of strategies, and family or friend support for PA, dietary fat, and fruits and vegetables. Higher self-efficacy and family support were significant variables impacting SOC and participants' reported intake of fruits and vegetables servings. CONCLUSION: We demonstrate that SOC for the investigated behaviors did not change based on phase of treatment, supporting the initiation of lifestyle interventions early on in treatment. We identify several psychosocial variables that may act as important targets for future lifestyle interventions aimed to improve dietary and exercise behaviors in adolescents and young adults with cancer and survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».