The effects of personality on job satisfaction and life satisfaction: A meta-analytic investigation accounting for bandwidth–fidelity and commensurability
Notice bibliographique
Résumé
To what extent do employees’ personality traits shape their perceptions of job and life satisfaction? To answer this question, we conducted the largest meta-analysis on the topic to date, summarizing a total of 12,682 correlations among combinations of personality, job satisfaction and life satisfaction. We also sought to refine previous meta-analytic estimates by comparing the effects of personality facets to broad trait domains, while controlling for commensurability of personality measures. The results showed that the Big Five personality traits accounted for about 10% of the variance in job satisfaction, which in turn accounted for 13% of the variance in life satisfaction. Compared with the broad trait domains, personality facets typically accounted for twice as much variance in life satisfaction, with only a minor increase for job satisfaction, which contradicts the typical bandwidth–fidelity heuristic. The results also provided support for a trickle-down or top-down effect, where dispositions affect perceptions of life satisfaction, which then influenced the more specific subdomain of job satisfaction. The results have important implications for researchers and practitioners, suggesting that information is lost when personality facets are overlooked, and that educational and workplace interventions could enhance perceptions of satisfaction for those prone to lower levels of subjective well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».