Acute Mild Hypoxic Hypoxia Effects on Cognitive and Simulated Aircraft Pilot Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of acute mild hypoxic hypoxia (HH) and physical activity on physiological measures, signs and symptoms, mood, fatigue, cognition, and performance on a simulated flight task were investigated between 8000 (8K; 2438 m) and 14,000 ft (14K; 4267 m). METHOD: In a hypobaric chamber, 16 military helicopter pilots were randomly exposed to 4 altitudes and 3 physical exertion levels. After each exercise period, participants identified targets on a designated flight path on a desktop simulator and completed a cognitive test battery. Cerebral regional and finger pulse oxyhemoglobin saturation levels (rSO2 and Spo2), heart and respiration rates were continuously monitored. Participants indicated their symptoms, mood and fatigue. RESULTS: rSO2 and Spo2 were affected by the increase of altitude and exercise level. Target identification accuracy and latency within the simulated flight task showed decrements at 8K, 10K (3048 m), 12K (3658 m), and 14K. Cognitive performance was degraded at 14K. More than 60% of the participants at 8K and 10K and more than 80% at 12K and 14K reported symptoms. Altitude increased symptoms, negative mood, general fatigue, and physical fatigue. DISCUSSION: Our findings indicate a significant influence of mild HH on a number of outcome measures at altitudes above 10K, where operational restrictions are well established. In contrast, there was no clear influence of HH on performance at lower altitudes (i.e., 8K and 10K). The occurrence of HH symptoms and the decrements in target identification latency and accuracy at 8K and 10K may negatively impact flight performance and require further study.Bouak F, Vartanian O, Hofer K, Cheung B. Acute mild hypoxic hypoxia effects on cognitive and simulated aircraft pilot performance. Aerosp Med Hum Perform. 2018; 89(6):526-535.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».