Vaginal microbiome in early pregnancy and subsequent risk of spontaneous preterm birth: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore differences in the vaginal microbiome between preterm and term deliveries. DESIGN: Nested case-control study in 3D cohort (design, develop, discover). SETTING: Quebec, Canada. SAMPLE: Ninety-four women with spontaneous preterm birth as cases [17 early (<34 weeks) and 77 late (34-36 weeks) preterm birth] and 356 women as controls with term delivery (≥37 weeks). METHODS: To assess the vaginal microbiome by sequencing the V4 region of the 16S ribosomal RNA (rRNA) gene in swabs self-collected during early pregnancy. MAIN OUTCOME MEASURES: Comparison of relative abundance of bacterial operational taxonomic units and oligotypes and identifying vaginal community state types (CSTs) in early or late spontaneous preterm and term deliveries. RESULTS: Lactobacillus gasseri/ Lactobacillus johnsonii (coefficient -5.36, 95% CI -8.07 to -2.65), Lactobacillus crispatus (99%)/ Lactobacillus acidophilus (99%) (-4.58, 95% CI -6.20 to -2.96), Lactobacillus iners (99%)/ Ralstonia solanacearum (99%) (-3.98, 95% CI -6.48 to -1.47) and Bifidobacterium longum/ Bifidobacterium breve (-8.84, 95% CI -12.96 to -4.73) were associated with decreased risk of early but not late preterm birth. Six vaginal CSTs were identified: four dominated by Lactobacillus; one with presence of bacterial vaginosis-associated bacteria (Gardnerella vaginalis, Atopobium vaginae and Veillonellaceae bacterium) (CST IV); and one with nondominance of Lactobacillus (CST VI). CST IV was associated with increased risk of early (4.22, 95% CI 1.24-24.85) but not late (1.63, 95% CI 0.68-5.04) preterm birth, compared with CST VI. CONCLUSIONS: Lactobacillus gasseri/L. johnsonii, L. crispatus/L. acidophilus, L. iners/R. solanacearum and B. longum/B. breve may be associated with decreased risk of early preterm birth. A bacterial vaginosis-related vaginal CST versus a CST nondominated by Lactobacillus may be associated with increased risk of early preterm birth. TWEETABLE ABSTRACT: Largest study of its kind finds certain species of vaginal Lactobacillus + Bifidobacterium may relate to lower risk of preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».