New Public Management and Hybridity in Healthcare: The Solution or the Problem?
Notice bibliographique
Résumé
The research aim of this chapter is to understand how different institutional logics affect the day-to-day activities of healthcare providers and whether the cohabitation of professional logics with business-like logics increases medical providers’ effectiveness and gives chance to constrain healthcare costs. This research is based on longitudinal case study about the restructuring of the Canadian healthcare system in Alberta in 1992–2008, described in two papers (Reay & Hinings, 2005, 2009). We identify the situation after encroachment of a new, business-like logic into a healthcare system as more complex than described in the extant literature. We challenge the findings of the case study authors that there are two cohabitating logics in healthcare: the business-like logic supported by the government and the logic of medical professionalism. From our research it appears that there are two other logics: a managerial logic derived from business-like logic, and a hybrid professional logic that is a modification of the logic of medical professionalism. Across the healthcare field in general, business-like logic has been competing with the logic of medical professionalism, but on the medical providers’ level these logics become uncoupled. Within a medical provider, on the external, symbolic layer, physicians follow their professional logic and managers show conformity with governmental principles. But on the backstage layer, where the day-to-day work is actually performed, these two logics are subject to modification, creating a space for compromise and cooperation, leading to a growth of the number of unnecessary medical services preventing cost containments in healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,051 |
| Communication savante | 0,021 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».