Multi-Year Continuous PM2.5 Measurements with the Federal Equivalent Method SHARP 5030 and Comparisons to Filter-Based and TEOM Measurements in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Continuous monitoring of fine particulate matter (PM2.5) is important to provide near-real-time air quality information for public health protection, especially when ambient levels are elevated. The Tapered Element Oscillating Microbalance (TEOM), operated at 30 °C with a sample equilibration system (SES), was used to measure PM2.5 hourly concentrations from 2002 to 2012 in Ontario, Canada. In January 2013, the Federal Equivalent Method (FEM) Synchronized Hybrid Ambient Real-time Particulate (SHARP) model 5030 monitors replaced the TEOM devices at all monitoring stations across the province to improve measurements in cold months. Continuous PM2.5 measurements from 2013 to 2016 showed good reliability of the SHARP 5030 with an average 98% valid hourly data reported to the public. Collocated measurements indicated that 24 h averages of the SHARP 5030 were comparable to those by the filter-based integrated samplers including the Federal Reference Method (FRM), and the FEM dichotomous (Dichot) and Speciation samplers. The slope and intercept of the linear regression between the SHARP 5030 and the FRM results generally met the acceptance limits for PM2.5 Class III FEM designation, and the ratio of FEM/FRM was 1.0 or 1.1. Twenty-four-hour averages of the SHARP 5030 also correlated well with the collocated 24 h Dichot and Speciation results. The difference percentages between SHARP 5030 and 24 h integrated results were found to be larger at low rather than at high PM2.5 levels, but not dependent on seasons. Absolute differences ranged from 0 to 16 µg/m3 and root mean square differences ranged from 2.0 to 2.3 µg/m3 when the SHARP 5030 was compared with the FRM, Dichot, and Speciation samplers. A simplified approach was further developed to correct historical TEOM data for cold months to continue long-term trend analyses based on collocated measurements at eight stations where PM2.5 emission sources varied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle