Oral Fluoroquinolone Prescribing to Children in the United States From 2006 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluoroquinolone (FQ) prescription rates have increased over the last 10 years despite recent warnings of serious adverse effects such as peripheral neuropathy and tendinopathy. Currently, there are no published data on the extent or appropriateness of FQ prescribing in children. METHODS: Drug prescription data from the PharMetrics Plus health claims database (United States) were analyzed to examine dispensing of ciprofloxacin, levofloxacin, moxifloxacin, ofloxacin, or gemifloxacin to children from 2006 to 2015. Based on American Academy of Pediatrics recommendations, an algorithm was created to quantify inappropriate FQ prescriptions, which was further stratified by age and FQ type. RESULTS: Among a cohort of 2,754,431 children, 372,357 prescriptions for an oral FQ were dispensed between 2006 and 2015. An increase was observed in FQ prescriptions from 2006 to 2013, with numbers coming down in 2014 and 2015. Ciprofloxacin was the most frequently prescribed FQ (334,268 prescriptions) followed by levofloxacin (19,386), moxifloxacin (18,434) and combined ofloxacin/gemifloxacin prescriptions (369). Of the FQ prescriptions in children, 48% were prescribed to those 10 years of age or younger, and 22% were deemed inappropriate. CONCLUSIONS: Our study suggests an increase in the prescribing of FQs, mostly ciprofloxacin, over a 10-year period, although numbers have decreased slightly in 2014 and 2015. At least 1 in 5 prescriptions were deemed unnecessary. In light of recent FQ safety warnings and lack of long-term safety data with FQ use in children and potential risk of increasing antibiotic resistance, clinicians are advised to refrain from using FQs for uncomplicated community-acquired infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».