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Enregistrement W2803755066 · doi:10.3389/fcvm.2018.00061

A Similar Metabolic Profile Between the Failing Myocardium and Tumor Could Provide Alternative Therapeutic Targets in Chemotherapy-Induced Cardiotoxicity

2018· article· en· W2803755066 sur OpenAlexafffund
Bruno Saleme, Gopinath Sutendra

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCardiotoxicityMedicineChemotherapyInternal medicineCardiologyOncologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy-induced cardiotoxicity (CIC) is an emerging clinical problem with significant healthcare costs and no preventative therapies (1, 2).Identifying selective therapeutic targets in CIC is difficult, in part, because the mechanisms of drug toxicity vary between chemotherapeutics.For example, cardiotoxicity can be acute or chronic, transient or permanent, and can affect myocardial contractility, cardiomyocyte conduction or the myocardial vascular system (3).Thus, candidate CIC therapies would need to target many features involved in cardiac dysfunction, and additionally should not prevent chemotherapy-mediated tumor regression.Although most would agree that investing in new therapies that specifically target the tumor, while not affecting other normal tissues, including the heart would be ideal, this approach is currently impractical, as even the most selective cancer therapies have been associated with cardiotoxicity (1).For example, Bcr-Abl kinase is a specific gene fusion that causes chronic myeologenous leukemia (CML) (4), and although Bcr-Abl kinase inhibitors, including imatinib mesylate are effective in treating CML (5), they are also associated with cardiotoxicity in pre-clinical animal studies and patients (6), suggesting that alternative adjuvant therapies that can prevent, limit or improve CIC need to be developed.The most commonly used preventative therapy for CIC is dexrazoxane (7), and although dexrazoxane has shown some benefit in preventing CIC (7), it has also been associated with prevention of chemotherapy-induced tumor regression (8), and increased incidence in the development of certain types of cancer in pediatric patients (9, 10).In addition, current treatment guidelines for patients diagnosed with CIC often result in discontinuation of the chemotherapy (regardless of the tumor responsiveness) and initiation into standard heart failure treatment regimes (which include β-blockers and angiotensin inhibitors) (11).In both options, for either prevention or treatment of CIC, the myocardium appears to have precedence over the tumor, with patients receiving suboptimal care for their cancer.Rather than separating our treatment regime to focus either on heart failure or cancer, an ideal approach would look for common pathways identified in both tissues, with the aim to limit or improve chemotherapy-induced heart failure, but not prevent (or even enhance) chemotherapy-induced tumor regression.In this opinion article,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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