Trends in timing of spring migration along the Pacific Flyway by Western Sandpipers and Dunlins
Notice bibliographique
Résumé
Long-distant migrants timing their arrival on the breeding grounds face a tradeoff between optimal timing for breeding and optimal timing for survival. For many shorebird species, the flyway northward spans thousands of kilometers, and both conditions encountered en route and priorities of individuals can affect the timing of migration. We used data from spring migration surveys of Western Sandpipers (Calidris mauri) and Pacific Dunlins (Calidris alpina pacifica) along the Pacific Flyway of North America to determine whether the timing of their northward migration changed from 1985 to 2016. We compiled survey data for both species from 6 sites of varying size along the northern portion of the flyway from Washington, USA, through British Columbia, Canada, to Alaska, USA, and estimated interannual trends in the timing of passage through each site. Peak passage dates at the sites closest to the species' breeding grounds in Alaska became later by 1-2 days over the study period, while dates of peak passage at sites farther south became ~3 days earlier. A post hoc analysis suggested that local temperatures affected peak passage dates at most sites, with warmer temperatures related to earlier passage. Discerning patterns of movement by Dunlins at southern sites was complicated by the presence of winter residents. Simulation analyses of sandpiper movement through a stopover site highlighted both length of stay and timing of arrival as important factors shaping peak passage estimates. We suggest that Western Sandpipers appear to be arriving earlier at southern sites and staying longer at larger stopover sites, such as Alaska's Copper River delta. Our methodology generated specific predictions of peak passage dates on northward migration that may be useful in other systems for which historical count data are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».