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Enregistrement W2803771407 · doi:10.5382/econgeo.2018.4579

The Economic Geology of Scandium, the Runt of the Rare Earth Element Litter

2018· article· en· W2803771407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationIconScandiumDownloadLibrary sciencePhoenixComputer scienceGeologyArchaeologyWorld Wide WebHistoryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scandium is currently in high demand because of a number of technological advances in the aerospace and automotive sectors of the global economy.In this paper, we review the properties of scandium, the geology of the major economic and potentially economic scandium deposits and the processes that may concentrate scandium to exploitable levels.We also show that, although scandium is classified as a rare earth element (REE), it behaves very differently from the rest of its family.The reason for this is that it has an ionic radius very similar to that of iron and magnesium and consequently concentrates easily in major ferromagnesian rock-forming minerals, notably clinopyroxene.Unlike the other REE, it is therefore a compatible element.In many scandium deposits, clinopyroxene is the main ore mineral, although in some deposits, scandium is hosted by minerals that also concentrate the other REE.As is the case for these other REE, the main source of scandium is the mantle and the conveyors of scandium are alkaline igneous rocks (and carbonatites) including Alaskan-type ultramafic rocks.The main magmatic processes involved in scandium concentration are partial melting and fractional crystallization.We model the fractional crystallization of clinopyroxene to predict the scandium content of Alaskan-type ultramafic rocks, and use this information in conjunction with a simple model of fluid-assisted partial melting to explain the genesis of scandium-rich pegmatites.In addition to magmatic processes, aqueous fluids may play an important or even essential role in scandium ore formation.The lack of reliable high temperature thermodynamic data for the aqueous scandium species precludes modeling their transport in hydrothermal fluids.However, the availability of ambient temperature data allowed us to model scandium concentration by rainwater in laterite developed above an Alaskan-type ultramafic complex.This review is no more than an introduction to the economic geology of scandium and the processes that appear to be responsible for the genesis of scandium ores, but one, which we hope will provide a guide to future in-depth studies of scandium deposits and strategies for their successful exploration and exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle