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Enregistrement W2803771407 · doi:10.5382/econgeo.2018.4579

The Economic Geology of Scandium, the Runt of the Rare Earth Element Litter

2018· article· en· W2803771407 sur OpenAlexaff
Anthony E. Williams‐Jones, O. V. Vasyukova

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationIconScandiumDownloadLibrary sciencePhoenixComputer scienceGeologyArchaeologyWorld Wide WebHistoryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scandium is currently in high demand because of a number of technological advances in the aerospace and automotive sectors of the global economy.In this paper, we review the properties of scandium, the geology of the major economic and potentially economic scandium deposits and the processes that may concentrate scandium to exploitable levels.We also show that, although scandium is classified as a rare earth element (REE), it behaves very differently from the rest of its family.The reason for this is that it has an ionic radius very similar to that of iron and magnesium and consequently concentrates easily in major ferromagnesian rock-forming minerals, notably clinopyroxene.Unlike the other REE, it is therefore a compatible element.In many scandium deposits, clinopyroxene is the main ore mineral, although in some deposits, scandium is hosted by minerals that also concentrate the other REE.As is the case for these other REE, the main source of scandium is the mantle and the conveyors of scandium are alkaline igneous rocks (and carbonatites) including Alaskan-type ultramafic rocks.The main magmatic processes involved in scandium concentration are partial melting and fractional crystallization.We model the fractional crystallization of clinopyroxene to predict the scandium content of Alaskan-type ultramafic rocks, and use this information in conjunction with a simple model of fluid-assisted partial melting to explain the genesis of scandium-rich pegmatites.In addition to magmatic processes, aqueous fluids may play an important or even essential role in scandium ore formation.The lack of reliable high temperature thermodynamic data for the aqueous scandium species precludes modeling their transport in hydrothermal fluids.However, the availability of ambient temperature data allowed us to model scandium concentration by rainwater in laterite developed above an Alaskan-type ultramafic complex.This review is no more than an introduction to the economic geology of scandium and the processes that appear to be responsible for the genesis of scandium ores, but one, which we hope will provide a guide to future in-depth studies of scandium deposits and strategies for their successful exploration and exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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