Amount and Socio-Ecological Correlates of Exercise in Men and Women at Cardiac Rehabilitation Completion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to describe (1) the amount of physical activity (PA) in cardiac rehabilitation (CR) graduates by sex, and (2) the correlates of their PA. DESIGN: Secondary analysis of baseline data from a randomized trial was undertaken. Graduates were recruited from three CR programs. Participants completed a questionnaire, which assessed constructs from the socio-ecological model (i.e., individual-level, social- and physical-environmental levels). Physical activity was measured objectively using an ActiGraph GT3X accelerometer. Multilevel modeling was performed. RESULTS: Two hundred fifty-five patients consented, of which 200 (78.4%) completed the survey and provided valid accelerometer data. Participants self-reported engaging in a mean ± standard deviation of 184.51 ± 129.10 min of moderate-to-vigorous-intensity PA (MVPA) per week (with men engaging in more than women, P < 0.05). Accelerometer data revealed participants engaged in 169.65 ± 136.49 mins of MVPA per week, with 43 (25.1%) meeting recommendations. In the mixed models, the socio-ecological correlate significantly related to greater self-reported MVPA was self-regulation (P = 0.01); the correlate of accelerometer-derived MVPA was neighborhood aesthetics (P = 0.02). CONCLUSIONS: Approximately one-quarter of CR program completers are achieving MVPA recommendations, although two-thirds perceive they are. The CR programs should exploit accelerometry and promote self-regulation skills, namely, self-monitoring, goal-setting, positive reinforcement, time management, and relapse prevention. Patients should be encouraged to exercise in pleasing locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».