Comparative inhibitory profile and distribution of bacterial PARPs, using Clostridioides difficile CD160 PARP as a model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly-ADP-ribose polymerases (PARPs) are involved in the regulation of important cellular processes, such as DNA repair, aging and apoptosis, among others. They have been considered as promising therapeutic targets, since human cancer cells carrying BRCA1 and BRCA2 mutations are highly sensitive to human PARP-1 inhibitors. Although extensive work has been carried out with the latter enzyme, little is known on bacterial PARPs, of which only one has been demonstrated to be active. To extend this limited knowledge, we demonstrate that the Gram-positive bacterium Clostridioides difficile CD160 PARP is a highly active enzyme with a high production yield. Its phylogenetic analysis also pointed to a singular domain organization in contrast to other clostridiales, which could be due to the long-term divergence of C. difficile CD160. Surprisingly, its PARP becomes the first enzyme to be characterized from this strain, which has a genotype never before described based on its sequenced genome. Finally, the inhibition study carried out after a high-throughput in silico screening and an in vitro testing with hPARP1 and bacterial PARPs identified a different inhibitory profile, a new highly inhibitory compound never before described for hPARP1, and a specificity of bacterial PARPs for a compound that mimics NAD+ (EB-47).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».