Qualitative study exploring factors influencing escalation of care of deteriorating children in a children’s hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: System-level interventions including rapid response teams and paediatric early warning scores have been designed to support escalation of care and prevent severe adverse events in hospital wards. Barriers and facilitators to escalation of care have been rarely explored in paediatric settings. AIM: This study explores the experiences of parents and healthcare professionals of in-hospital paediatric clinical deterioration events to identify factors associated with escalation of care. METHODS: Across 2 hospital sites, 6 focus groups with 32 participants were conducted with parents (n=9) and healthcare professionals (n=23) who had cared for or witnessed a clinical deterioration event of a child. Transcripts of audio recording were analysed for emergent themes using a constant comparative approach. FINDINGS: Four themes and 19 subthemes were identified: (1) impact of staff competencies and skills, including personal judgement of clinical efficacy (self-efficacy), differences in staff training and their impact on perceived nursing credibility; (2) impact of relationships in care focusing on communication and teamwork; (3) processes identifying and responding to clinical deterioration, such as patient assessment practices, tools to support the identification of patients at risk and the role of the rapid response team; and (4) influences of organisational factors on escalation of care, such as staffing, patient pathways and continuity of care. CONCLUSIONS: Findings emphasise the considerable influence of social processes such as teamwork, communication, models of staff organisation and staff education. Further studies are needed to better understand how modification of these factors can be used to improve patient safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle