Laparoscopic Harvesting of Omental Flaps for Breast Reconstruction—A Review of the Literature and Outcome Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence on the use of omental flaps for breast reconstruction in patients with breast cancer is lacking, and no published reviews report an outcome-based assessment of such flap. This review explores available data and evidence for change in complication rates following the shift toward laparoscopic harvesting. METHODS: We searched the databases Excerpta Medica database, MEDLINE, and PubMed from inception until December 2015 using search terms "omental flaps" and "breast reconstruction." Data extracted were patient characteristics, technique used, and outcome measures reported and were then analyzed based on the technique of harvesting. RESULTS: Twenty-two articles reporting 651 patients who underwent mastectomies and breast-conserving surgeries were included in this review. Most flaps, 537 (82.5%), were harvested by laparoscopy, and 626 (96.2%) of the flaps were pedicle flaps. The mean age was 47.7 years (standard deviation: 4.29), and mean follow-up was 38.1 months. There were 88 reported complications among 562 patients in 16 reports. The rate of any complication was calculated to be 15.0%, with a higher rate (29.1%) occurring with the open technique in comparison to laparoscopy (12.6%). The commonest complications were postoperative infection and breast firmness each reported in 2.22%. Most authors reported advantages of malleability and excellent aesthetic outcomes and disadvantages in terms of inability to estimate the volume of the flap and variability in size. CONCLUSION: Omentum use is safe and has advantages in breast reconstruction where other options are limited including a natural feeling and minimal donor site morbidity if harvested laparoscopically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».