AN INTEGRATIVE AND COLLABORATIVE APPROACH TO ASSOCIATING ADVERSE BIRTH OUTCOMES AND INDUSTRIAL AIR POLLUTION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The relationship of many hazardous pollutants present in ambient air with adverse birth outcomes (ABO) is still unknown, particularly from those released by industry. The knowledge gap is even greater when considering the impact of mixtures of hazardous pollutants on pregnancy outcomes. OBJECTIVES We aimed to collaboratively overcome methodological limitations to identify potential hazardous mixtures of industrial air pollutants spatially related to the occurrence of ABO in Alberta. DESIGN/METHODS We applied integrative data analyses on large existing databases (2006–2012) from (i) the National Pollutant Release Inventory on chemicals released into air by industry; (ii) the Alberta Perinatal Health Program on births, known maternal risk factors for ABO, and the maternal postal code at birth; (iii) an area-level socioeconomic status index (SES). We developed a novel spatial data mining (DM) algorithm to identify significant spatial colocation rules of combinations of emitted chemicals and ABO (i.e., preterm birth [PTB], small for gestational age [SGA], and low birth weight at term [LBWT]). We used a Geographic Information System (GIS) to assign exposures to residences within 10 km of emission sites. We used epidemiological analysis to calculate the corresponding odds ratios of exposures to chemical mixtures and the occurrence of ABO, adjusted by maternal covariates and SES. RESULTS DM distinguished eleven rules combining three chemicals - gases, particulate matter and organics - as associated with ABO. GIS assigned exposure and epidemiological analysis identified seven rules with increased odds for induced PTB, SGA, and LBWT. One exclusively increased the odds for PTB (15%). CONCLUSION The combined interdisciplinary use of data mining, GIS, and epidemiology strategies enabled us to identify the risks associated with mixtures of hazardous chemicals and ABO – findings that proved elusive when applying methodologies individually. These discoveries enhance our understanding of the role of chemical mixtures in ABO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».