Brain Perfusion, Cognitive Functions, and Vascular Age in Middle Aged Patients With Essential Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the cognitive functions and cerebral blood flow measured with arterial spin labeling (ASL) and their possible correlations with vascular age in untreated middle-aged patients with grade 1-2 essential arterial hypertension (EAH). METHODS: We examined 73 subjects aged 40-59 years (33 with EAH and 40 healthy volunteers [controls]). Neuropsychological assessment included Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making test (part A and part B), Stroop Color and Word Test, verbal fluency test (phonemic verbal fluency and semantic verbal fluency), 10‑item word list learning task. All subjects underwent brain MRI. MRI protocol included ASL. Vascular age was calculated by two techniques - using Framingham Heart Study risk tables and SCORE project scales. RESULTS: Patients with EAH had lower performance on phonemic verbal fluency test and lower mean MoCA score (29.2±1.4 vs. 28.1±1.7 points) compared to controls (13.4±3.2, р=0.002; 29.2±1.4, p=0.001, respectively). White matter hyperintensities (WMH) were present in 7.5 % controls and in 51.5 % EAH patients (р=0.0002). Cerebral blood flow (CBF) in EAH patients was lower in both right (39.1±5.6 vs. 45.8±3.2 ml / 100 g / min) and left frontal lobes of the brain (39.2±6.2 и 45.2±3.6 ml / 100 g / min, respectively) compared to controls (р.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».