Interplay between P-O fit, transformational leadership and organizational social capital
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Using social identity theory, the authors hypothesize that transformational leadership (TL) leads to better person-organization fit (P-O fit), which in turn contributes to the emergence of organizational social capital (i.e. OSC). Furthermore, the authors suggest that the relationship between P-O fit and OSC is contingent upon the level of TL. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach Field study data were used to test the hypotheses. In total, 336 employees from eight different service sector organizations in Pakistan participated in this study. Hierarchical linear modeling was used to analyze the data. Findings In support of the hypotheses, the authors found that TL was positively related to both P-O fit and OSC. Also, P-O fit mediated the TL-OSC relationship. Finally, TL moderated the relationship between P-O fit and OSC. Research limitations/implications Cross-sectional data were collected through self-reports, which raises concerns of reporting bias. Practical implications Managers can benefit from the study by focusing on TL as a vehicle for not only achieving change, but also for creating an environment that facilitates better P-O fit and enhanced OSC. Social implications This study provided a rare opportunity to examine the proposed relationships in a developing country. This enhances our insight into the efficacy of theories that have been mainly developed and tested in developed countries. Originality/value Previous research hypothesized P-O fit as a mediator between leadership and performance, yet failed to receive support. The current study is unique by demonstrating that TL, as a relational leadership style, contributes to building an important resource (OSC) through the mediating effect of P-O fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».