Child physical abuse: Perception and responsibility of dentists living in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims: The aims of this study were to investigate dentists’ level of knowledge and experience regarding child physical abuse in the United Arab Emirates, to identify barriers that prevent the reporting of suspected cases by dental practitioners, and to assess the need for training dentists in child protection. Materials and Methods: A cross-sectional survey was conducted among 124 dentists working in private practice in the Emirate of Dubai; the data were collected by self-administered structured questionnaires. Data were analyzed using descriptive analyses for responses to each question. Results: Of all general dental practitioners invited to participate, only 70% have responded. Almost one-quarter of the dentists encountered a suspicious child abuse case at least once in their career, but only 30% of those reported their suspicion. The most common barriers that preclude the dentists from reporting child abuse cases were uncertainty about their diagnosis, lack of knowledge regarding referral procedures, followed by the fear of violence in the family toward the child. However, the majority of the participants were aware of their legal responsibilities toward protecting children from abuse and they expressed their need for further training in this area. Conclusions: Based on the results of this study, it appears that the level of knowledge among the respondents regarding the recognition and reporting of child physical abuse was lacking. Therefore, specialized training in this area is highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».