Risk and Protective Factors for Externalizing Behavior at 3 Years: Results from the All Our Families Pregnancy Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines risk and protective factors for externalizing behavior in children aged 3 years to inform early interventions and enhance school readiness. METHOD: A total of 1314 mothers participating in a longitudinal study completed questionnaires when their children turned 2 years and again at the age of 3 years. Externalizing behavior was assessed using a short version of the Child Behavior Checklist. Risk and protective factors included the child's characteristics, maternal mental health and disposition, socioeconomic status, and community engagement and child care. Logistic regression models produced crude and adjusted odds ratios (AORs). RESULTS: Poor maternal mental health and high levels of maternal neuroticism were associated with an increased risk for externalizing problems at 3 years (AOR, 1.66; 95% confidence interval [CI], 1.16-2.40 and AOR, 2.28; 95% CI, 1.58-3.30). Care by their mother, relative, or a nanny (compared with being in child care) also conferred an increased risk (AOR, 1.38; 95% CI, 1.01-1.90). Mothers' community engagement modified the risk for boys, such that boys whose mothers did not participate in community activities were 4 times more likely to have externalizing problems than did boys whose mothers engaged in community activities. CONCLUSION: Families in which mothers experience mental health challenges or have dispositional traits that increase the risk of externalizing behaviors can be identified early. Identification provides the opportunity to promote engagement with parenting supports to improve the outcomes of the child and family. Providing opportunities for children to practice their self-regulation skills through participation in child care and community activities promotes development and mitigates the risk of externalizing behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».