Recovery of nickel and cobalt as MHP from limonitic ore leaching solution: Kinetics analysis and precipitate characterization
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, precipitation of nickel and cobalt as mixed hydroxide precipitate (MHP) from pregnant leach solution of nickel limonite ore from Soroako after iron removal stage was carried out. A series of MHP precipitation experiments was conducted by using MgO slurry as neutralizing agent and the effects of pH, temperature, duration of precipitation and the addition of MHP seed on the precipitation behavior of nickel, cobalt, as well as iron and manganese was studied. Characterization of MHP product was performed by particle size analyzer (PSA) as well as X-Ray Fluorescence (XRF), X-Ray Diffractometer (XRD) and Scanning Electron Microscope (SEM) analyses. Kinetics analysis was made by using differential-integral method for the rate of homogenous reaction. Precipitation at pH 7, temperature 50°C for 30 minute, without seed addition resulted in nickel and cobalt recoveries of 82.8% and 92%, respectively with co-precipitated iron and manganese of 70% and 24.2%, respectively. The seed addition increases nickel and cobalt precipitations significantly to 99.9% and 99.1%, respectively. However, the addition of seed into led to a significant increase of manganese co-precipitation from 24.2% without seed addition to 39.5% at the addition of 1 g seed per 200 mL of PLS. Kinetics analysis revealed that Ni precipitation to form MHP follows the second-order reaction kinetics with activation energy of 94.6 kJ/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».