<i>In-situ</i> co-doping of sputter-deposited TiO2:WN films for the development of photoanodes intended for visible-light electro-photocatalytic degradation of emerging pollutants
Notice bibliographique
Résumé
We report on the magnetron sputtering deposition of in-situ codoped TiO2:WN films intended for electro-photocatalytic (EPC) applications under solar irradiation. By varying the RF-magnetron sputtering deposition parameters, we were able to tune the in-situ incorporation of both N and W dopants in the TiO2 films over a wide concentration range (i.e., 0–9 at. % for N and 0–3 at. % for W). X-ray photoelectron spectroscopy analysis revealed that both dopants are mostly of a substitutional nature. The analysis of the UV-Vis transmission spectra of the films confirmed that the optical bandgap of both TiO2:N and TiO2:WN films can be significantly narrowed (from 3.2 eV for undoped-TiO2 down to ∼2.3 eV for the doped ones) by tuning their dopant concentrations. We were thus able to pinpoint an optimal window for both dopants (N and W) where the TiO2:WN films exhibit the narrowest bandgap. Moreover, the optimal codoping conditions greatly reduce the recombination defect state density compared to the monodoped TiO2:N films. These electronically passivated TiO2:WN films are shown to be highly effective for the EPC degradation of atrazine (pesticide pollutant) under sunlight irradiation (93% atrazine degraded after only 30 min of EPC treatment). Indeed, the optimally codoped TiO2:WN photoanodes were found to be more efficient than both the undoped-TiO2 and equally photosensitized TiO2:N photoanodes (by ∼70% and ∼25%, respectively) under AM1.5 irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».