PMMA Microfluidics Devices Fabrications and its Application in Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
It is believed that Lab-on-chip microfluidics technology is the key to powerful new diagnostic instruments. These microfluidics devices are conventionally made from glass and silicon. However, polymers such as Polymethylmethacrylate (PMMA) have several advantages such as much lower fabrication costs and complexity. In addition to the lower cost of the raw material these plastic substrates can be patterned using a wide variety of methods, including laser ablation, hot embossing, reactive ion etching and deep UV lithography. Therefore, there is a great demand to develop plastic diagnostics devices that would allow early diagnosis of disease by using easy to collect body fluids. This project deals with characterising the electrophoretic protein separation on laser machined PMMA (Plexiglas) microfluidic channels. This microfluidic unit will serve as a foundation for the protein analysis. Detection of proteins in microfluidic systems will be done by using electrophoretic separation process with fluorescent detection. To achieve this separation, a strong electric field has to be applied using a high voltage power supply. We plan to use the commercially available disposable camera flash units as the supply of this high voltage instead of voltage amplifier systems. In this presentation, we would like to talk about the pinch injection of fluorescent electrolytes into a PMMA microfluidic unit and how it will be used for protein separation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».