Impact of Early‐Life Weight Status on Cognitive Abilities in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whether obesity is associated with childhood cognition is unknown. Given the sensitivity of the developing brain to environmental factors, this study examined whether early-life weight status was associated with children's cognition. METHODS: Using data from mother-child pairs enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study (2003-2006), children's early-life weight status was assessed using weight-for-length/height standard deviation (SD) scores. A battery of neuropsychological tests was administered to assess cognition, executive function, and visual-spatial abilities at ages 5 and 8 years. Using linear mixed models, associations between early-life weight status and cognition were estimated. RESULTS: Among 233 children, 167 were lean (≤1 SD) and 48 were nonlean (>1 SD). After covariate adjustment, the results suggest that full-scale intelligence quotient scores decreased with a 1-unit increase in weight-for-height SD score (β = -1.4, 95% CI: -3.0 to 0.1). For individual component scores, with a 1-unit increase in weight-for-height SD score, perceptual reasoning (β = -1.7, 95% CI: -3.3 to 0.0) and working memory (β: -2.4, CI: -4.4 to -0.4) scores decreased. Weight status was generally not associated with other cognition measures. CONCLUSIONS: Within this cohort of typically developing children, early-life weight status was inversely associated with children's perceptual reasoning and working memory scores and possibly with full-scale intelligent quotient scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».