Impact of Early‐Life Weight Status on Cognitive Abilities in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whether obesity is associated with childhood cognition is unknown. Given the sensitivity of the developing brain to environmental factors, this study examined whether early-life weight status was associated with children's cognition. METHODS: Using data from mother-child pairs enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study (2003-2006), children's early-life weight status was assessed using weight-for-length/height standard deviation (SD) scores. A battery of neuropsychological tests was administered to assess cognition, executive function, and visual-spatial abilities at ages 5 and 8 years. Using linear mixed models, associations between early-life weight status and cognition were estimated. RESULTS: Among 233 children, 167 were lean (≤1 SD) and 48 were nonlean (>1 SD). After covariate adjustment, the results suggest that full-scale intelligence quotient scores decreased with a 1-unit increase in weight-for-height SD score (β = -1.4, 95% CI: -3.0 to 0.1). For individual component scores, with a 1-unit increase in weight-for-height SD score, perceptual reasoning (β = -1.7, 95% CI: -3.3 to 0.0) and working memory (β: -2.4, CI: -4.4 to -0.4) scores decreased. Weight status was generally not associated with other cognition measures. CONCLUSIONS: Within this cohort of typically developing children, early-life weight status was inversely associated with children's perceptual reasoning and working memory scores and possibly with full-scale intelligent quotient scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».