CHARACTERIZATION AND RISK FACTOR IDENTIFICATION IN CHILDREN WITH SEVERE CROUP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Croup is a self-limiting illness predominantly affecting young children, the most common etiology being Parainfluenza virus types 1 and 2. While the majority of croup remains self-limiting, 1.6–3% of cases are severe requiring acute airway management such as intubation and ventilatory support. While much is known about the diagnosis, management, and clinical course of self-limiting croup, factors contributing to severe cases remain unexplored. OBJECTIVES To characterize the clinical features and risk factors associated with severe croup in children admitted to a tertiary care centre. DESIGN/METHODS A retrospective chart review study of paediatric patients with severe croup presenting at a single tertiary care paediatric institution between 2011 and 2015 was performed. Severe croup was defined as those requiring major airway intervention (i.e. intubation), emergent management in the operating room (i.e. rigid bronchoscopy) or admission to the paediatric intensive care unit. Our findings were compared to previous reported characteristics of children with viral croup and recurrent croup. Multiple univariate regression models were constructed to isolate predictor variables of longer hospital stay and isolate confounders such as known comorbidities and risk factors. RESULTS Sixty-seven croup patients were analyzed, aged 4–170 months (median, 15) of which 76.8% were male. Several presented with risk factors, namely previous croup history (23.2%), intubation history (13%), airway abnormalities (8.7%) and nonspecific reactive airway disease (8.7%), while others exhibited comorbid conditions such as asthma (7.3%), GERD (14.5%) and known drug allergy (5.8%). In our cohort, Parainfluenza virus type 3 (PIV3) was shown to be a predictor for increased length of stay with a univariate regression coefficient of 3.2 (95% CI 0.72–5.7). Known croup risk factors did not contribute to the effect observed with PIV3 (coefficient 3.0, 95% CI 0.4–5.7). Further analysis accounting for comorbidity confounders predicted a coefficient of 2.6 for PIV3 (95% CI 0.01–5.12). Mean length of stay for PIV3 infected children was 7.4 nights. CONCLUSION To our knowledge, this is the first study linking PIV3 with severe croup and predicting longer hospitalizations in this cohort. Further investigation is required to determine optimal management of PIV3-infected croup patients to shorten clinical course and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».