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Enregistrement W2803833573 · doi:10.1093/pch/pxy054.141

IMPLEMENTATION OF A PEDIATRIC PATIENT NAVIGATOR FOR CHILDREN WITH DEVELOPMENTAL OR MENTAL HEALTH CONCERNS

2018· article· en· W2803833573 sur OpenAlexaffabout
Shazeen Suleman, Francine Milone, Meaghen Rollins, Dorjana Vojvoda, Tony Barozzino

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralMental healthMedicinePopulationFamily medicineNursingPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Nearly 1 in 5 Canadians will suffer from a mental health condition, with most of these diagnoses beginning in childhood and adolescence. Few children and youth with developmental and mental health conditions have adequate access to necessary clinical, community and social services. Patient navigator programs can bridge this gap by facilitating connections to social services, supporting family coping strategies and advocating for patient clinical services, yet there remain few programs in Canada for this patient population. OBJECTIVES To use a health behaviour change paradigm to develop and implement a paediatric patient navigator program for vulnerable children and youth living in a large urban centre in Canada DESIGN/METHODS A needs assessment was performed to identify navigation needs from the perspective of paediatric healthcare providers in an urban, inner-city district in Canada. Using these results, a referral and intake form were developed and pilot tested. To change provider behaviour with respect to utilization of the new navigation service, all providers, including paediatricians and allied health, participated in a workshop prior to implementation of the referral program and text reminders were posted throughout the clinic. RESULTS Patient navigation to access therapy services for children with developmental or mental health conditions, community services and assistance with completing funding information were identified as key services a paediatric patient navigator should offer. Participation in the workshop resulted in a significant increase in knowledge uptake for the role of the patient navigator and the referral process (p=0.01, 2-tailed T-test). 51 new referrals were received within one month of launching the paediatric patient navigation program, of which only 2 did not meet criteria CONCLUSION Patient navigation for children and youth with developmental and mental health diagnoses can be successfully implemented in an inner-city setting in a large urban centre. More research is needed to demonstrate the impact of patient navigation on patient health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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