The deterioration of muscle mass and radiodensity is prognostic of poor survival in stage I–III colorectal cancer: a population‐based cohort study (<scp>C‐SCANS</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muscle abnormalities such as low muscle mass and low muscle radiodensity are well known risk factors for unfavourable cancer prognosis. However, little is known in regard to the degree and impact of longitudinal changes in muscle mass and radiodensity within the context of cancer. Here, we explore the relationship between muscle wasting and mortality in a large population-based study of patients with non-metastatic colorectal cancer (CRC). METHODS: A total of 1924 patients with stage I-III CRC who underwent surgical resection in the Kaiser Permanente Northern California Health System were included. Muscle mass and radiodensity were quantified using computed tomography images obtained at diagnosis and after approximately 14 months. Cox proportional-hazards models were used to estimate hazard ratios for all-cause mortality. RESULTS: The hazard ratio for all-cause mortality among patients with the largest deterioration in muscle mass (≥2 SD; ≥11.4% loss from baseline), as compared with those who remained stable (±1 SD; 0.0 ± 5.7%) was 2.15 [95% confidence interval (CI): 1.59-2.92; P < 0.001]. The hazard ratio for all-cause mortality among patients who experienced the largest deterioration in muscle radiodensity (≥2 SD; ≥20.2% loss from baseline), as compared with those who remained stable (±1 SD; 0.0 ± 10.1%) was 1.61 (95% CI: 1.20-2.15; P = 0.002). CONCLUSIONS: In patients with stage I-III CRC, muscle wasting is a risk factor for mortality, independent of change in body mass and other body composition parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».