MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803837645 · doi:10.2136/vzj2018.01.0019

Impact of Flow Velocity on Transport of Graphene Oxide Nanoparticles in Saturated Porous Media

2018· article· en· W2803837645 sur OpenAlexaff
Chunli Zhang, An Yan, Gang Wang, Chao Jin, Yanhua Chen, Chongyang Shen

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing Nova ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDLVO theoryFlow velocityGrapheneMaterials scienceFlow (mathematics)NanoparticlePorous mediumNanotechnologyNanofluidOxidePorosityMechanicsComposite materialColloidChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas We examined the influence of flow velocity on transport of graphene oxide nanoparticles (GONPs). Attachment efficiency ( α ) increased with increasing flow velocity for GONPs. Hydrodynamic shear cannot release the attached GONPs, even from nanoscale asperities. Increasing flow velocity increased attachment of GONPs at concave surfaces. Saturated column experiments were conducted to systematically examine transport of graphene oxide nanoparticles (GONPs) in sand porous media at different solution ionic strengths (ISs) with different flow velocities. Results show that deposition of GONPs increase with decreasing IS. However, the Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) interaction energy calculations using a surface element integration technique show that the energy barrier increases with increasing IS for the sheet‐shaped colloids interacting with a planar sand surface. In contrast, the presence of nanoscale protruding asperities (NPAs) can cause a decrease in the energy barrier with increasing IS, which facilitates the attachment in primary minima at higher IS. At a given IS, increasing flow velocity increases attachment efficiency on the rough sand surfaces. Torque analysis shows that the maximum hydrodynamic torques are smaller than the adhesive torques, even for GONPs located on the NPAs where the adhesions are the lowest. Consequently, the attachment efficiency cannot be reduced by increasing flow velocity. Additional column experiments confirm that deposited GONPs cannot be detached by increasing flow velocity. Conversely, increase of flow velocity may enhance approaching of GONPs in low‐flow regions such as concave areas of sand surfaces and subsequent attachment. Although it has been recognized in the literature that the presence of NPAs can cause decrease of attachment efficiency with increasing flow velocity for spherical colloids under both unfavorable and favorable chemical conditions, our results highlight a different role of surface roughness in attachment and detachment of sheet‐shaped colloids under unfavorable conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVadose Zone JournalMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207