Understanding the course of persistent symptoms in schizophrenia: Longitudinal findings from the pattern study
Notice bibliographique
Résumé
The Pattern study was conducted to provide longitudinal observational data for individual patients with persistent symptoms of schizophrenia. Pattern is an international, multicenter, non-interventional, prospective cohort study of schizophrenia outpatients who were not considered to be in recovery. In the longitudinal phase reported herein, patients were assessed over 1 year using different clinical rating scales. Patient management followed routine local clinical practice. Primary outcome was disease state, defined by the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Negative Symptom Factor Score (NSFS), Positive Symptom Factor Score (PSFS), and Personal and Social Performance (PSP) Scale. In total, 1344 protocol-compliant patients (70.9% male) were included. Patients showed a high stability in disease state between consecutive study visits. Persistent negative persistent symptoms and symptomatic remission were the most prevalent and stable disease states. Patients in relapse generally transitioned to negative persistent symptoms or to symptomatic remission. PANSS, PSP, and quality of life ratings remained relatively stable. Relapses occurred in 10% of patients; probability of relapse was associated with younger age, extra-pyramidal symptoms, and more antipsychotic medications. Despite treatment, schizophrenia symptoms tend to remain stable over time, without overall improvement. One of the greatest challenges in schizophrenia is attainment of full symptom remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».