Sirtuin 1 activation attenuates cardiac fibrosis in a rodent pressure overload model by modifying Smad2/3 transactivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Transforming growth factor β1 (TGF-β1) is a prosclerotic cytokine involved in cardiac remodelling leading to heart failure (HF). Acetylation/de-acetylation of specific lysine residues in Smad2/3 has been shown to regulate TGF-β signalling by altering its transcriptional activity. Recently, the lysine de-acetylase sirtuin 1 (SIRT1) has been shown to have a cardioprotective effect; however, SIRT1 expression and activity are paradoxically reduced in HF. Herein, we investigate whether pharmacological activation of SIRT1 would induce cardioprotection in a pressure overload model and assess the impact of SIRT1 activation on TGF-β signalling and the fibrotic response. Methods and results: Eight weeks old male C57BL/6 mice were randomized to undergo sham surgery or transverse aortic constriction (TAC) to induce pressure overload. Post-surgery, animals were further randomized to receive SRT1720 or vehicle treatment. Echocardiography, pressure-volume loops, and histological analysis revealed an impairment in cardiac function and deleterious left ventricular remodelling in TAC-operated animals that was improved with SRT1720 treatment. Genetic ablation and cell culture studies using a Smad-binding response element revealed SIRT1 to be a specific target of SRT1720 and identified Smad2/3 as a SIRT1 specific substrate. Conclusion: Overall, our data demonstrate that Smad2/3 is a specific SIRT1 target and suggests that pharmacological activation of SIRT1 may be a novel therapeutic strategy to prevent/reverse HF via modifying Smad activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle