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Enregistrement W2803853588 · doi:10.20361/dr29347

Lines, Bars and Circles: How William Playfair Invented Graphs by H. Becker

2018· article· en· W2803853588 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Hanne Pearce

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlot (graphics)Pie chartCharacter (mathematics)Value (mathematics)Art historyArtLiteratureHistoryComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Becker, Helaine. Lines, Bars and Circles: How William Playfair Invented Graphs. Illustrated by Marie-Ève Tremblay. Kids Can Press, 2017.Lines, Bars and Circles follows the life story of William Playfair. William was a dreamer and he saw the world differently than most people. Born in 1759 in Scotland, William was a joker with a unique sense of humour as a child. As he grew up, his independent spirit led him to leave home at fourteen to seek his fortune. He worked for inventors like William Watt and longed to invent something or make a discovery that would make him rich. Unfortunately, William’s dreaming and scheming did not yield much success and most of his ideas and businesses failed.William wrote books to make money and while doing so, used his unique way of thinking to describe the information he was writing about. His use of a vertical and horizontal line system to plot results, demonstrated a visual way of displaying numeric values, and thus invented the first line chart. Later he invented the bar graph and the pie chart. Despite interest from the King of France, William’s charts were not taken seriously at first, mostly because of his reputation. It was not until a hundred years after his death that his charts were revisited for their value. In our time, charts and graphs are used in infographics every day, and are greatly valued for their ability to make information easier to understand.Lines, Bars, and Circles is a great way to introduce both history and mathematics to young readers. The digitally drawn, textured illustrations by Marie-Ève Tremblay bring the 18th century to life with simplicity and whimsy. The Playfair caricature in the book reflects both his creativity and his self-involved personality, aspects of his character that led him to be viewed as uncommitted, ambitious to a fault, and an occupational drifter. Playfair’s story is an interesting one, as it shows how a unique independent spirit can be both a blessing and a curse. The book also shows how not all inventors are fabulously successful, and that one can never know which ideas will be the most impactful. Given the richness of topics in this book it would most suitable for older school age children ages 8-12. Small snippets of historical information are distributed throughout the narrative, about the people William knew and the times he lived in. The end of the book also provides a comprehensive biography of William Playfair. I would recommend this book for children with interests in math and/or history. Recommended: 3 out of 4 starsReviewer: Hanne PearceHanne Pearce has worked at the University of Alberta Libraries since 2004. She holds a BA and MLIS and is currently working towards her Master of Arts in Communications and Technology. Her research interests include: visual communication, digital literacy, information literacy and the intersections between communication work and information work. She is also a freelance photographer and graphic designer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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