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Enregistrement W2803856010 · doi:10.1002/wene.302

Recent progress in flexible dye solar cells

2018· article· en· W2803856010 sur OpenAlexafffund
Kati Miettunen, Jaana Vapaavuori, Aapo Poskela, Armi Tiihonen, Peter D. Lund

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Energy and Environment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKoneen SäätiöBanting Research Foundation
Mots-clésCommercializationPhotovoltaicsPhotovoltaic systemOrganic solar cellNanotechnologySolar cellMaterials scienceProcess engineeringEngineeringBusinessElectrical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible dye‐sensitized solar cells are an intriguing photovoltaic technology, especially from the point of view of integration of photovoltaics into everyday objects, owing to these solar cells conforming easily to different nonplanar geometries and low‐intensity lighting conditions. However, the commercialization of these devices has not yet fully taken off due to few persisting gaps in the optimization of employed materials and processes. Herein, we focus on the recent progress on flexible dye sensitized solar cells, and how obstacles to larger‐scale production have been removed. There have been major advancements in diverse roll‐to‐roll compatible preparation methods of various cell layers, as well as in understanding the corrosion of metal electrodes in liquid electrolyte. We also pinpoint the remaining challenges for full commercialization of these technologies, one of which is reaching long‐term stability in which case sealing of the flexible device plays a major role. Furthermore, environmental considerations such as the life cycle assessment and the use of more sustainable materials in solar cell preparation are discussed. This article is categorized under: Energy Research & Innovation > Science and Materials Photovoltaics > Science and Materials

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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